머신러닝 분류 과제 수행 단계
분류(classification) ML 프로젝트의 전반적 워크플로 — 변수 탐색·결측·다중공선성·인코딩·스케일링·변수 선택부터 모델링·평가까지 단계별로 정리한 실무 가이드.
Chaehyeon Lee
분류(classification) ML 프로젝트의 전반적 워크플로 — 변수 탐색·결측·다중공선성·인코딩·스케일링·변수 선택부터 모델링·평가까지 단계별로 정리한 실무 가이드.
Linear regression과 달리 닫힌 해가 없는 logistic regression. Likelihood, MLE, gradient descent 흐름과 sigmoid 기반 예측·분류까지.
이진 분류 알고리즘 SVM의 기본. 선형 분류기 목적, 마진 너비 도출, 마진과 VC 차원의 관계, 그리고 hard margin 선형 SVM의 primal → dual 변환과 support vector 개념까지.