A selection of my recent work
K-Pop 가상 아이돌 챗봇 persona 일관성을 위한 MBTI 기반 prompt priming 사전조사.
신규 진단 다발골수종 환자의 장기 오피오이드 사용 양상·예측 인자 규명 (submit 준비 중).
DaTScan 한 장으로 2년 후 영상을 합성하는 conditional wavelet diffusion 프레임워크 (한국통계학회 포스터, 1저자).
OPT2I (LLM-as-optimizer) + DSG 평가 metric으로 K-Pop 가상 아이돌 특정 자세 컷 prompt 정제.
K-Pop 가상 아이돌 콘텐츠 컷 이미지 생성 실험.
5종 ML 모델로 난소암 위험군을 분류하는 예측 시스템 (Review 중).
다발골수종 전구 질환의 사전 진단이 생존을 향상시킴을 입증한 코호트 연구 (Blood Cancer Journal, IF 11.6).
신생아 뇌 T2w → T1w 합성 latent diffusion model (IEEE AIxMHC 2025 oral, co-corresponding).
병원 서비스 품질을 구조방정식(SEM)으로 모형화해 고객만족지수(CSI)를 산출한 컨설팅 프로젝트.
편두통 환자의 뇌 기능 저하를 비선형 매니폴드 러닝으로 정량화 (Human Brain Mapping, IF 4.7).
Tools and methods I work with
빅데이터팀, 가톨릭대학교 (PIPET)
의학통계지원센터, 인하대병원
Inha University
수업 조교 (Teaching Assistant) — 프로그래밍 언어, 자료구조론, 기초통계1, 데이터 사이언스 개론, 객체지향 프로그래밍, 통계분석방법·데이터 마이닝.
연구 분야: 머신러닝, 신경과학 (Neuroscience).
Inha University
후향적 연구의 인과추론을 위한 PSM, IPTW (stabilized + truncation), 균형 진단, robust sandwich estimator 짝꿍, 그리고 더 진보된 clone censor weighting과 target trial emulation까지. 카운터팩추얼 프레임에서 출발해 실무 코드까지 정리.
임상 생존분석 실무 노트. 약 복용 시점을 index date로 잡으면 생기는 immortal time bias, exposure period로 보정하는 방법, 그리고 cause-specific vs Fine-and-Gray 모델 + matchit 코드까지 정리.
분류(classification) ML 프로젝트의 전반적 워크플로 — 변수 탐색·결측·다중공선성·인코딩·스케일링·변수 선택부터 모델링·평가까지 단계별로 정리한 실무 가이드.
Let’s build something amazing together
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